Σ

Русский

English

Русский

English

Appearance

Быстрый старт ​

Запуск NOUZ за 5 минут.

Установка ​

bash
pip install nouz-mcp

Настройка ​

1. Создайте config.yaml (опционально) ​

Без config.yaml сервер запустится в режиме LUCA (чистый граф). Для PRIZMA/SLOI создайте локальный конфиг:

bash
cp config.template.yaml config.yaml

В Windows PowerShell:

powershell
Copy-Item config.template.yaml config.yaml

Если MCP-клиент запускает сервер не из директории проекта, передайте путь явно через NOUZ_CONFIG.

Минимальный конфиг:

yaml
mode: prizma  # luca | prizma | sloi

Для семантической классификации добавьте домены (etalons, эталонные тексты) — полные примеры → Конфигурация.

2. Укажите путь к папке с заметками ​

bash
export OBSIDIAN_ROOT=/path/to/your/obsidian-vault

3. Подключите провайдер эмбеддингов (для PRIZMA/SLOI) ​

Любой OpenAI-совместимый API: LM Studio, Ollama, облачный провайдер.

bash
export EMBED_API_URL=http://127.0.0.1:1234/v1
export EMBED_MODEL=nomic-embed-text

4. Подключите к ИИ-клиенту ​

Добавьте в MCP-конфигурацию (Claude Desktop, Cursor, OpenCode и др.):

json
{
  "mcpServers": {
    "nouz": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "nouz_mcp"],
      "env": {
        "OBSIDIAN_ROOT": "/path/to/vault",
        "EMBED_API_URL": "http://127.0.0.1:1234/v1"
      }
    }
  }
}

Запуск ​

bash
nouz-mcp
[INFO] Indexing database on startup...
[INFO] Indexed: 42 files, errors: 0
[INFO] Core etalons loaded from DB: ['S', 'D', 'E']
[INFO] NOUZ MCP Server v2.5.6 started

Первые шаги ​

Когда NOUZ подключён, ИИ-ассистент использует инструменты напрямую:

python
# Классификация новой заметки: знак домена, тип материала, мосты
suggest_metadata("Новая заметка.md")
# → {sign: "σE", artifact_sign: "σ", level: 4, bridges: [...]}

# Графовый контекст заметки
get_parents("Новая заметка.md")
get_children("Новая заметка.md")

# Пересчитать знаки по всему хранилищу
recalc_signs()
recalc_core_mix()

Простой старт ​

Начните с режима LUCA — без эмбеддингов:

yaml
mode: luca

Вы получаете полный DAG: иерархические связи, формулы сущностей, навигацию. Семантику можно добавить позже — переключением на PRIZMA или SLOI.

Требования ​

  • Python 3.10+
  • Obsidian vault или любая папка с .md файлами
  • SQLite-сервер не нужен: Python включает sqlite3, а пакет ставит aiosqlite
  • LM Studio, Ollama или OpenAI-совместимый API (опционально, для PRIZMA/SLOI)