Ядра и паттерны

Любая развивающаяся база знаний со временем сталкивается с проблемой энтропии и потерей структуры. В системе NOUZ-MCP эта проблема решается через строгое онтологическое разделение информации на уровни.

Основу вашей тематической структуры составляют две связанные сущности: Ядра (Cores) и Паттерны (Patterns). Ядра помогают автоматизировать работу, а паттерны определяют «линзу», через которую агент анализирует документы.

---

🪐 Ядра (Cores)

Ядро — это высшая точка семантической онтологии вашей базы знаний. Это масштабная, фундаментальная область, дисциплина или глобальный проект, который имеет собственную автономию.

Ядра нужны для того, чтобы вокруг них, как вокруг смысловых осей, строилась вся дальнейшая база: паттерны, модули, кванты, артефакты и связи между ними.

• Примеры Ядер: Философия, Разработка ПО, Биология, Психология, Бизнес.
• Зачем это нужно ИИ: Ядро задает базовый контекст. Когда ИИ-агент понимает, к какому ядру относится текущий запрос или новая заметка, он мгновенно подключает нужный пласт терминологии, правил и логических цепочек, отсекая лишнее.

---

Если вы хотите, чтобы агент сам разобрался в уже существующей разрозненной базе и выделил предметные области - попробуйте LINZA.

---

🧩 Паттерны (Patterns)

Паттерн — это «подъядерная» область знаний, специфический шаблон мышления, методология или прикладной инструмент. Вы можете добавлять в паттерны абсолютно любые области деятельности, настраивая их под свои задачи. Знак вы можете добавить вручную, если этого требует именно ваша структура знаний.

Как это работает на практике (Пример с Маркетингом)

Допустим, у вас есть глобальное ядро Бизнес. Внутри него вы создаете паттерн Маркетинг и вручную наполняете его базовой информацией, метриками и концептами (#CPA, #Retention, #Воронка_Продаж, #LTV).

1. Контекстный фокус: Когда вы просите ИИ проанализировать вашу новую идею для стартапа через паттерн Маркетинг, агент буквально «надевает очки маркетолога».
2. Интеллектуальный анализ: Вместо абстрактных рассуждений ИИ начнет оценивать ваш текст строго сквозь призму заданных вами маркетинговых метрик.
3. Автоматическая разметка: Сервер проанализирует текст и выдаст интенты присвоить заметке подходящие теги, связи или место в графе, потому что они закреплены за этим паттерном.

---

Связь в YAML-паспорте

Внутри markdown-файла ИИ-агент видит взаимосвязь ядра и паттерна в блоке метаданных (Frontmatter) за миллисекунды. Это избавляет его от необходимости перечитывать весь текст заметки для первичной оценки:

---
type: quant
level: 4
sign: B
parents:
  - '[[Маркетинг]]'
parents_meta:
  - entity: Маркетинг
    link_type: hierarchy
tags:
  - startup
  - subscription
---
# Идея для нового сервиса подписок
...

Здесь заметка связана с паттерном Маркетинг, а сам паттерн уже находится внутри ядра Бизнес. Поэтому агент видит не только отдельный текст, но и его положение в графе.